# 文档基本操作
# 1 虚拟机开机配置
启动 MongoDB 服务，因为 MongoDB 并不随系统一起启动，可能以下命令运行后会等一小段的时间才会启动完毕。
sudo service mongodb start
进入 MongoDB 命令行操作界面，在命令行中敲 exit 可以退出。
mongo
实验中的布尔类型的 true 用 1 代替，false 用 0 代替。
# 2 创建数据库
范例：
进入 MongoDB 命令行操作界面之后，进行如下操作：
> use Chenshi
switched to db Chenshi
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您可以使用 db 命令查看您当前选择的数据库：
> db
Chenshi
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您也可以通过使用 show dbs 命令查看所有的数据库：
> show dbs
在这条命令之后您刚才创建的 Chenshi 不会显示，它只有在向数据库中插入了数据之后才能显示。
# 3 删除数据库
语法：db.dropDatabase()
假设刚才我们使用语句 db.computer.insert({"name":"shiyanlou"}) 对数据库 Chenshi 进行了数据插入操作。
> show dbs # 显示当前系统中的所有数据库
> use Chenshi # 转到Chenshi数据库
switched to db Chenshi
> db.dropDatabase()
{"dropped":"Chenshi","ok":1}
> show dbs
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# 4 创建集合
语法：db.createCollection(name,options)
参数描述：
- name：创建的集合名称
- options：是一个作为初始化的文档(可选)
范例：
> db.createCollection("shiyanlou") #无参数
{ "ok" : 1 }
> show collections
shiyanlou
system.indexes
> db.createCollection("shiyanlou2", { capped : 1, autoIndexId : 1, size : 6142800, max : 10000 } ) #带参数
{ "ok ": 1 }
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参数描述：
capped：类型为 Boolean，如果为 true 则创建一个固定大小的集合，当其条目达到最大时可以自动覆盖以前的条目。在设置其为 true 时也要指定参数大小；autoIndexId：类型为 Boolean，默认为 false，如果设置为 true，则会在 _id 字段上自动创建索引；size：如果 capped 为 true 则需要指定，指定参数的最大值，单位为 byte；max：指定最大的文档数。
在 Mongodb 中也可以不用创建集合，因为在创建文档的时候也会自动的创建集合。
# 5 删除集合
语法：db.COLLECTION.drop()
操作实例：
> use Chenshi
switched to db Chenshi
> show collections
shiyanlou
shiyanlou2
system.indexes
> db.shiyanlou.drop()
true
> show collections
shiyanlou2
system.indexes
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删除成功。
注意：当您要删除指定的集合时，用您想要删除的集合名称替代 COLLECTION 即可。
# 6 插入文档
语法：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
操作实例：
> userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state":"active","actor":"user","e-mail":"test@qq.com","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-12","hour":"10:53 PM"}] })
> userdoc2=({"user_id":2,"name":"testadmin","state":"active","actor":"admin","e-mail":"test@qq.com","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-11","hour":"06:34 AM"}] })
> doc1=({"name":"peter","position":"teacher"}) #先定义文档
> use Chenshi
switched to db Chenshi
> db.shiyanlou.insert(userdoc1)
WriteResult({"nInserted":1})
> db.shiyanlou.insert(userdoc2)
WriteResult({"nInserted":1})
> db.shiyanlou.insert(doc1)
WriteResult({"nInserted":1})
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插入文档成功，当然也可以直接将文档的内容作为函数的参数直接替代 document。
# 7 更新文档
语法：db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA,UPDATED_DATA)
操作实例：
> db.shiyanlou.update({"user_id":2,"e-mail":"test@qq.com"},{$set:{"e-mail":"group@qq.com"}})
WriteResult({"nMatched":1,"nUpserted":1,"nModified":1})
> db.shiyanlou.find()
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- 将 user_id=2 的文档的 e-mail 改为 group@qq.com
- 第一个大括号内容标示查找条件，第二个大括号内容则表示更新后的数据
- 默认的 update 函数只对一个文档更新，如果想作用所有文档，则需要加入 multi:true
操作实例：
db.shiyanlou.update({"e-mail":"test@qq.com"},{$set:{"e-mail":"group@qq.com"}},{multi:true})
# 8 替换已存在的文档
语法：db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
操作实例：
> db.shiyanlou.save({"_id":ObjectId("53ea174ccb4c62646d9544f4"),"name":"Bob","position":"techer"})
WriteResult({"nMatched":1,"nUpserted":1,"nModified":1})
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这里的 _id 对应的是要替换文档的 _id。
跟 insert 差不多，但是 save 更好用。
# 9 删除文档
语法：db.COLLECTION_NAME.remove(DELECTION_CRITERIA)
操作实例：
> db.shiyanlou.remove({"name":"Bob"})
WriteResult({"nRemoved":1})
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其实 remove 函数的参数跟 update 函数的第一个参数一样，相当于查找条件，注意，不要误删！
删除后可以用查找命令确认数据：
> db.shiyanlou.find()