# Notebook环境使用指南
# IPython
基于 Python 的交互式解释器。相较于原生的 Python Shell，IPython 提供了更为强大的编辑和交互功能。
# 单元格的两种模式
每一个单元格会有两种模式，分别是 Markdown（文本） 和 Code（代码）。
如何判断一个单元格是 Markdown 单元格，还是 Code 单元格？一般有两种方式。首先，选中之后的单元格右上角会出现一个菜单栏，绿色高亮的按钮就代表当前单元格的模式。上图中，就是一个典型的 Markdown 单元格。
除此之外，更简单的方法就是观察单元格的背景色。如下图所示，我们将 Code 单元格的背景色设置成为黑色，而 Markdown 单元格的背景则为白色。
# 单元格菜单栏
上面提到了单元格右上角的菜单栏。如下图所示，菜单栏中包含了针对单元格常见的 4 种操作。
# 运行代码
当前，这一切都是在 Code 单元格中完成。如下图所示，当你在 Code 单元格中书写 print('hello, world!') 时，点击左侧的运行按钮 ▶，相应的代码就会立即执行，并在单元格的下方显示输出内容。
当你需要执行一个单元格时，也可以通过快捷键 Shift + Enter 来运行。使用快捷键的好处是你的双手不需要离开键盘。
如果你一不小心双击了相应单元格进入到编辑状态。不用担心，选中相应单元格，并同样使用快捷键 Shift + Enter 执行，就可以恢复到先前的状态。
# 单元格执行顺序
无论是 Markdown 单元格，还是 Code 单元格，它们在课程中都是按照从上到下的顺序依次执行的。后面的单元格需要等待前面的单元格执行完成后，才能继续执行。执行完成的单元格左侧会出现 In [序号] 的标志.
# 代码补全
当你运行了 import numpy as np，才能够使用 Tab 键自动补全 np. 下面的类和相关函数。
# 函数使用建议
对于一个陌生的函数不够了解，那么可以通过 shift + tab 快捷键查看使用建议。
# 单元格的执行状态
通过页面右上角的 Kernel 状态指示器判断内核占用情况。如果 Python 字符右边出现了实心圆圈 ◉，代表内核处于占有状态。而空心圆圈 ◯ 则代表内核处于空闲状态。当然，也可能出现链接断开的符号，那就代表着内核已经断开链接，你可能需要刷新页面.
# 重启内核
有些时候，当你在运行复杂的代码时，可能会造成实验环境资源占用大而 Notebook 出现「假死」的现象。在遇到这种情况时，你可能不希望重新关闭再打开实验，那么可以执行「重启 Notebook 内核」操作。
重启内核的按钮在环境的顶部，点击刷新样式按钮后会弹出确认对话框，点击 Restart 即可。
如果重启完内核后，执行上方单元格会报错 NameError。原因在于重启内核后之前全部的单元格运行状态都会重置，即上文中我们赋值过的变量 a 又会回到未赋值状态。现在你应该明白重启内核的作用和影响了吧。
# 强制终止
有的时候，如果代码运行时间过长，或者陷入死循环，我们会想到强制终止单元格的运行状态。此时，顶部的 终止按钮就发挥作用了。
# 快捷键
为了提高 Jupyter Notebook 的使用效率，其提供了一系列快捷键，我们挑选了常用的几个总结如下：
B：在当前单元格下方新建空白单元格。M：将单元格格式转换为 Markdown。Y：将单元格格式转换为 Code。- 连续按
D+D：删除当前单元格。（慎用，推荐使用按下 X 剪切单元格代替，因为其可以起到删除效果，且删错了还可以按 V 粘贴回来） Shift + Enter：运行当前单元格内容。（当 Markdown 单元格处于编辑状态时，运行即可复原）
请注意，所有快捷键触发式，需保证单元格处于选中状态，而非编辑状态。